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專家信息：

顏成鋼，男，教授，博士生導(dǎo)師，杭州電子科技大學(xué)“智能信息處理”實(shí)驗(yàn)室主任，“****獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”青年學(xué)者，浙江省“錢江學(xué)者”特聘教授，浙江省杰出青年基金獲得者，浙江省“151人才工程”第一層次，浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人重點(diǎn)資助，國(guó)家111引智基地副主任，教育部檢測(cè)儀表和自動(dòng)化工程中心副主任，杭州電子科技大學(xué)科技處副處長(zhǎng)。

杭州電子科技大學(xué)“智能信息處理實(shí)驗(yàn)室”（HDU，IIPLab）主任為顏成鋼教授，研究人員包括張繼勇、殷海兵、劉鑫、劉炳濤、侯佳、楊德富、黃曉峰、周曉飛、胡冀，孫垚棋等10余名教師，包括“****獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”青年學(xué)者、國(guó)家“****”特聘教授、浙江省“錢江學(xué)者”特聘教授、浙江省杰出青年基金獲得者、浙江省“151人才工程”第一層次、浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人重點(diǎn)資助等多名省部級(jí)國(guó)家級(jí)人才。

杭州電子科技大學(xué)“智能信息處理實(shí)驗(yàn)室”，畢業(yè)生多前往阿里、海康、華為等國(guó)內(nèi)知名大公司任職。實(shí)驗(yàn)室采用與海內(nèi)外知名高校研究所（美國(guó)北卡羅來納大學(xué)教堂山分校、悉尼科技大學(xué)、清華大學(xué)等）聯(lián)合培養(yǎng)制。實(shí)驗(yàn)室長(zhǎng)期致力于智能信息處理方面的研究，實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)或參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金等多個(gè)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目。近三年，實(shí)驗(yàn)室在領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際期刊（如IEEE TMM, IEEE TIP, IEEE TCSVT等）以及領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議（如AAAI, IJCAI, CVPR, ACM MM等）上發(fā)表論文60余篇，其中10篇入選ESI高被引論文，5篇入選ESI熱點(diǎn)論文，5次獲得國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)，研究成果獲2018年中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)類一等獎(jiǎng)和2019年國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

學(xué)術(shù)兼職： 

1. 中國(guó)電子學(xué)會(huì)青工委委員。

2. 國(guó)際SCI期刊《Neuroinformatics》（影響因子2.9）的客座編委。

3. 國(guó)內(nèi)核心期刊《控制工程》的編委。

4. 國(guó)際會(huì)議International Conference on Multimedia and Expo的領(lǐng)域主席。

5. 長(zhǎng)期擔(dān)任《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Multimedia》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等在內(nèi)的10余個(gè)國(guó)際權(quán)威期刊審稿人。

6.曾擔(dān)任國(guó)際會(huì)議《IEEE International Conference on Computer and Information Technology》和《IEEE International Conference on Multimedia and Expo》的程序委員會(huì)委員。

人才培養(yǎng)：

長(zhǎng)期與海內(nèi)外知名高校研究所和企業(yè)保持良好的合作關(guān)系，培養(yǎng)了大批優(yōu)秀的本科生和研究生。

科學(xué)研究：

研究方向：

機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、醫(yī)學(xué)影像處理、生物信息處理等方面。。

承擔(dān)科研項(xiàng)目情況：

主持和參與國(guó)家自然科學(xué)基金儀器重大專項(xiàng)、國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金、清華大學(xué)自主科研計(jì)劃、中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助、中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助一等資助等多個(gè)項(xiàng)目。

1. 《端云協(xié)同視頻智能計(jì)算方法與芯片架構(gòu)研究》，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目。

2. 《特定音視頻檢測(cè)、監(jiān)測(cè)與查控技術(shù)》，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃。

3. 《HEVC快速模式選擇算法研究》，浙江省杰出青年科學(xué)基金。

4. 《無標(biāo)記運(yùn)動(dòng)捕捉方法與理論》，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目。

5. 《面向眾核處理器的HEVC并行編碼關(guān)鍵技術(shù)研究》，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)：

出版多本著作，其中一本著作版權(quán)出版到臺(tái)灣。

發(fā)明專利：

[1]顏成鋼,鞏鵬博,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于手機(jī)地磁和場(chǎng)景圖像的室內(nèi)定位方法[P]. CN110388926B,2021-10-29.

[2]顏成鋼,涂望,金欣,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種分級(jí)殘差光場(chǎng)視頻編碼方法[P]. CN111182312B,2021-10-29.

[3]顏成鋼,柴夏媛,呂彬彬,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種光譜顯微成像裝置及實(shí)現(xiàn)方法[P]. CN113568156A,2021-10-29.

[4]顏成鋼,馬立棟,陳泉,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于雙向注意力的偽裝物體檢測(cè)方法[P]. CN113553973A,2021-10-26.

[5]潘瀟愷,鄭博侖,顏成鋼,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于可學(xué)習(xí)頻域先驗(yàn)的去摩爾紋系統(tǒng)及方法[P]. CN113554566A,2021-10-26.

[6]潘瀟愷,鄭博侖,顏成鋼,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于小波變換的魯棒去重影系統(tǒng)及方法[P]. CN113554567A,2021-10-26.

[7]周曉飛,郭祺華,費(fèi)曉波,張繼勇,孫垚棋,顏成鋼. 一種基于人類視覺效應(yīng)的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[P]. CN113554599A,2021-10-26.

[8]顏成鋼,王逸錚,呂彬彬,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于LED陣列的光譜顯微成像裝置及其實(shí)現(xiàn)方法[P]. CN113534434A,2021-10-22.

[9]路榮豐,顏成鋼,朱尊杰,徐楓,裘健鋆,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于室內(nèi)空間布局約束的場(chǎng)景模型補(bǔ)全方法[P]. CN113536416A,2021-10-22.

[10]路榮豐,顏成鋼,朱尊杰,徐楓,裘健鋆,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于平面約束的室內(nèi)場(chǎng)景模型補(bǔ)全方法[P]. CN113536417A,2021-10-22.

[11]張繼勇,張鈺哲,周曉飛,孫垚棋,顏成鋼. 一種基于顯著性的交通標(biāo)志檢測(cè)方法[P]. CN113536973A,2021-10-22.

[12]張繼勇,戴浩慰,周曉飛,于龍軒,孫垚棋,顏成鋼. 一種面向360度全景圖像的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法[P]. CN113536977A,2021-10-22.

[13]周曉飛,陳智,張繼勇,孫垚棋,顏成鋼. 一種基于顯著性的偽裝目標(biāo)檢測(cè)方法[P]. CN113536978A,2021-10-22.

[14]顏成鋼,沈少?gòu)?qiáng),孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于混合存儲(chǔ)器的聯(lián)合訓(xùn)練跨域行人重識(shí)別方法[P]. CN113536979A,2021-10-22.

[15]呂坤,顏成鋼,路統(tǒng)宇,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種快速的室內(nèi)場(chǎng)景理解方法[P]. CN113536987A,2021-10-22.

[16]顏成鋼,王超怡,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于雙向CNN的跨模態(tài)語義聚類方法[P]. CN113537304A,2021-10-22.

[17]路統(tǒng)宇,顏成鋼,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于元學(xué)習(xí)的自監(jiān)督域適應(yīng)方法[P]. CN113537307A,2021-10-22.

[18]顏成鋼,李揚(yáng),孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于稀疏向量矩陣計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器及加速方法[P]. CN113537488A,2021-10-22.

[19]陳泉,鄭博侖,顏成鋼,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于像素分布估計(jì)的單張圖像超分辨重建系統(tǒng)及方法[P]. CN113538231A,2021-10-22.

[20]顏成鋼,方運(yùn)志,姚婷婷,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重構(gòu)方法[P]. CN113538236A,2021-10-22.

[21]陳泉,鄭博侖,顏成鋼,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于限制性預(yù)測(cè)濾波的圖像散景渲染方法及系統(tǒng)[P]. CN113538338A,2021-10-22.

[22]顏成鋼,劉碩,高宇涵,彭開來,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于雙型U-Net模型的醫(yī)學(xué)圖像分割方法[P]. CN113538346A,2021-10-22.

[23]張繼勇,呂成濤,顏成鋼,孫垚棋,李宗鵬. 一種使用自適應(yīng)特征融合的RGB-D顯著目標(biāo)檢測(cè)方法[P]. CN113538442A,2021-10-22.

[24]張繼勇,呂成濤,顏成鋼,孫垚棋,李宗鵬. 一種使用過濾融合的圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)方法[P]. CN113538443A,2021-10-22.

[25]顏成鋼,裘健鋆,路榮豐,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于空洞卷積的并行空間金字塔模型圖像分割方法[P]. CN113538444A,2021-10-22.

[26]顏成鋼,劉碩,張二四,朱晨瑞,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 基于FTL損失函數(shù)和注意力的U-Net圖像分割方法[P]. CN113538458A,2021-10-22.

[27]顏成鋼,陳泉,許成浩,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于深度學(xué)習(xí)的單張圖片的運(yùn)動(dòng)估計(jì)系統(tǒng)及方法[P]. CN113538505A,2021-10-22.

[28]顏成鋼,呂坤,路統(tǒng)宇,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種組件級(jí)別的三維場(chǎng)景理解方法[P]. CN113538657A,2021-10-22.

[29]顏成鋼,呂彬彬,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種快速光譜顯微成像裝置[P]. CN113514944A,2021-10-19.

[30]顏成鋼,高宇涵,張二四,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于圖像識(shí)別的眼底照片自動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng)[P]. CN113516616A,2021-10-19.

[31]顏成鋼,謝益峰,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于多任務(wù)的眼底圖像檢測(cè)方法[P]. CN113516678A,2021-10-19.

[32]金欣,涂望,李羚俊,顏成鋼,戴瓊海. 一種基于內(nèi)容自適應(yīng)的光場(chǎng)視頻編碼方法[P]. CN111147848B,2021-10-01.

[33]顏成鋼,朱嘉凱,王興政,陳子陽,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的糖尿病性視網(wǎng)膜病變檢測(cè)的方法[P]. CN110236483B,2021-09-28.

[34]顏成鋼,李明珠,孫垚棋,張繼勇,張勇東,沈韜. 一種基于相機(jī)定位的圖像去模糊方法[P]. CN110677556B,2021-09-28.

[35]顏成鋼,方運(yùn)志,姚婷婷,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于傅里葉疊層成像的LED矩陣校正方法[P]. CN111158131B,2021-09-28.

[36]顏成鋼,裘健鋆,路榮豐,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種結(jié)合深度Q學(xué)習(xí)的機(jī)器人路徑學(xué)習(xí)與避障系統(tǒng)及方法[P]. CN113419524A,2021-09-21.

[37]顏成鋼,陳泉,鄭博侖,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于全局信息注意力的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法[P]. CN113420671A,2021-09-21.

[38]張繼勇,沈坤燁,周曉飛,顏成鋼. 一種基于創(chuàng)新邊緣特征提取方法的遙感圖像顯著性檢測(cè)方法[P]. CN113408350A,2021-09-17.

[39]顏成鋼,張繼勇,滕統(tǒng),孫垚棋,李宗鵬. 一種面向夜間圖像的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[P]. CN113409248A,2021-09-17.

[40]顏成鋼,高振,張繼勇,劉炳濤,李揚(yáng),劉娜,孫垚棋,李宗鵬. 一種基于FPGA的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)及方法[P]. CN113409355A,2021-09-17.

[41]顏成鋼,許成浩,朱尊杰,徐楓,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種多全景圖融合三維重建的方法[P]. CN113409442A,2021-09-17.

[42]周曉飛,費(fèi)曉波,張繼勇,顏成鋼. 一種基于深度學(xué)習(xí)的無參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[P]. CN113411566A,2021-09-17.

[43]顏成鋼,溫洪發(fā),孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于動(dòng)態(tài)特征選擇的RGB-D顯著目標(biāo)檢測(cè)方法[P]. CN113392727A,2021-09-14.

[44]翟春杰,楊祥宇,楊建,顏成鋼,孫垚棋. 一種基于隊(duì)列長(zhǎng)度預(yù)測(cè)的交叉口生態(tài)駕駛優(yōu)化方法[P]. CN113393688A,2021-09-14.

[45]顏成鋼,萬斌,王廷宇,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬. 一種基于改進(jìn)模糊PID的無人機(jī)仿人控制方法[P]. CN113342023A,2021-09-03.

[46]翟春杰,樓杰棟,顏成鋼,孫垚棋. 一種基于ADHDP的燃油汽車生態(tài)自適應(yīng)巡航控制方法[P]. CN113232651A,2021-08-10.

[47]顏成鋼,樓杰棟,華超豪,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種音視頻大數(shù)據(jù)任務(wù)的端云協(xié)同評(píng)測(cè)系統(tǒng)[P]. CN113238928A,2021-08-10.

[48]顏成鋼,張騰,樓杰棟,姚婷婷,方運(yùn)志,孫垚棋,張繼勇,張勇東,沈韜. 一種基于深度學(xué)習(xí)語義分割網(wǎng)絡(luò)的二維相位解包裹方法[P]. CN111043953B,2021-07-27.

[49]顏成鋼,鞏鵬博,史治國(guó),鄭錦凱,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于多層長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的地磁室內(nèi)定位方法[P]. CN111121759B,2021-07-27.

[50]顏成鋼,黃培武,呂坤,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于EfficientDet的小麥麥穗檢測(cè)方法[P]. CN113158865A,2021-07-23.

[51]顏成鋼,張杰華,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于注意力機(jī)制與數(shù)據(jù)不平衡的跨年齡人臉識(shí)別方法[P]. CN113158866A,2021-07-23.

[52]顏成鋼,路統(tǒng)宇,戴振宇,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種跨域紅外目標(biāo)檢測(cè)方法[P]. CN113158943A,2021-07-23.

[53]顏成鋼,高含笑,潘瀟愷,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種短視頻自動(dòng)生成字幕的方法及系統(tǒng)[P]. CN113159034A,2021-07-23.

[54]顏成鋼,張二四,高宇涵,朱晨瑞,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于深度學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督語義分割方法[P]. CN113159048A,2021-07-23.

[55]顏成鋼,張二四,彭開來,朱晨瑞,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像自動(dòng)標(biāo)注方法[P]. CN113159186A,2021-07-23.

[56]顏成鋼,徐浙峰,朱尊杰,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于超像素和圖卷積網(wǎng)絡(luò)的平面分割方法[P]. CN113160177A,2021-07-23.

[57]顏成鋼,潘瀟愷,高含笑,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于注意力模塊的高動(dòng)態(tài)范圍去重影成像系統(tǒng)及方法[P]. CN113160178A,2021-07-23.

[58]顏成鋼,徐浙峰,朱尊杰,李明珠,徐楓,孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于動(dòng)態(tài)區(qū)域卷積的圖像去模糊方法[P]. CN113160179A,2021-07-23.

[59]顏成鋼,肇恒潤(rùn),孫垚棋,張繼勇,李宗鵬,張勇東. 一種基于通道注意力機(jī)制的圖像質(zhì)量增強(qiáng)方法[P]. CN113160198A,2021-07-23.

[60]顏成鋼,呂坤,朱尊杰,黃培武,徐楓,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于RGB-D傳感器的室內(nèi)三維重建方法[P]. CN113160411A,2021-07-23.

[61]顏成鋼,鄭錦凱,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于時(shí)間和空間信息融合技術(shù)的步態(tài)重識(shí)別方法[P]. CN113139429A,2021-07-20.

[62]顏成鋼,路榮豐,裘健鋆,朱尊杰,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于深度圖的室內(nèi)實(shí)時(shí)三維語義分割方法[P]. CN113139965A,2021-07-20.

[63]顏成鋼,彭開來,朱晨瑞,張二四,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于人工智能的舌象識(shí)別方法及系統(tǒng)[P]. CN113139971A,2021-07-20.

[64]顏成鋼,高宇涵,彭開來,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于人工智能的腦卒中MRI圖像病灶區(qū)域分割方法[P]. CN113139972A,2021-07-20.

[65]顏成鋼,馬立棟,許成浩,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狗臉識(shí)別方法[P]. CN113128341A,2021-07-16.

[66]顏成鋼,戴振宇,路統(tǒng)宇,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于深度學(xué)習(xí)的司機(jī)危險(xiǎn)駕駛動(dòng)作識(shí)別方法及系統(tǒng)[P]. CN113128343A,2021-07-16.

[67]顏成鋼,高宇涵,朱晨瑞,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于視網(wǎng)膜分層數(shù)據(jù)的OCT圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)[P]. CN113129267A,2021-07-16.

[68]顏成鋼,彭開來,高宇涵,張二四,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于人工智能的舌診圖像識(shí)別方法[P]. CN113130066A,2021-07-16.

[69]顏成鋼,邵碧堯,徐楓,丁貴廣,張勇東. 一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)場(chǎng)景布局識(shí)別及重建的方法[P]. CN108648224B,2021-07-13.

[70]顏成鋼,呂彬彬,吳嘉敏,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于模糊編碼的壓縮高光譜掩膜優(yōu)化方法[P]. CN110501071B,2021-07-13.

[71]顏成鋼,林翊,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于多視角協(xié)同關(guān)系的先天性心臟病輔助診斷方法[P]. CN110164550B,2021-07-09.

[72]顏成鋼,王濤,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種電子裝置生產(chǎn)用輔助定位裝置[P]. CN113099627A,2021-07-09.

[73]顏成鋼,鞏鵬博,鄭錦凱,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 基于門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子濾波的地磁室內(nèi)定位方法[P]. CN113008226A,2021-06-22.

[74]翟春杰,鄭鑫磊,顏成鋼,孫垚棋. 一種基于分布式切換控制的異構(gòu)車隊(duì)協(xié)同安全控制方法[P]. CN113012459A,2021-06-22.

[75]顏成鋼,李志勝,劉炳濤,周旭,俞靈慧,陳靖文,張勇東. 一種基于圖模型的圖像壓縮感知方法[P]. CN109451314B,2021-06-08.

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[205]顏成鋼,滕統(tǒng),李志勝,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 基于核范數(shù)與圖模型的圖像去噪方法[P]. CN110675327A,2020-01-10.

[206]顏成鋼,韓顧穩(wěn),徐俊,姚霆,梅濤,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于深度圖像的實(shí)時(shí)平面檢測(cè)及提取的方法[P]. CN110675360A,2020-01-10.

[207]顏成鋼,路統(tǒng)宇,邵碧堯,趙崇宇,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種行人面部反欺詐方法[P]. CN110674675A,2020-01-10.

[208]顏成鋼,葉宇晨,周鐵生,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于語義分割的道路置信估計(jì)模糊幀方法[P]. CN110674676A,2020-01-10.

[209]顏成鋼,李明珠,孫垚棋,張繼勇,張勇東,沈韜. 一種基于相機(jī)定位的圖像去模糊方法[P]. CN110677556A,2020-01-10.

[210]顏成鋼,許瑤江,宋家駒,楊淏博,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 基于圖像識(shí)別的點(diǎn)滴自動(dòng)報(bào)警設(shè)備及其實(shí)現(xiàn)方法[P]. CN110659558A,2020-01-07.

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[223]顏成鋼,趙崇宇,王廷宇,孫垚棋,張繼勇,張勇東. 一種基于分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像對(duì)象識(shí)別方法[P]. CN110533068A,2019-12-03.

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[281]陳立鑫,顏成鋼,劉炳濤,周東. 一種全新的分布式和私有化miRNA#疾病聯(lián)系預(yù)測(cè)方法[P]. CN107658029A,2018-02-02.

[282]陳立鑫,顏成鋼,張永兵,朱翱宇. 一種利用生成網(wǎng)絡(luò)提高幀速率上轉(zhuǎn)換效果的方法[P]. CN107613299A,2018-01-19.

[283]李志勝,顏成鋼,劉炳濤,周旭,俞靈慧,陳靖文. 一種基于協(xié)同濾波的MiRNA#疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)方法[P]. CN107526937A,2017-12-29.

[284]邵碧堯,顏成鋼,劉炳濤,呂曉泉,俞靈慧. 半局部社交信息miRNA#疾病關(guān)聯(lián)性預(yù)測(cè)方法[P]. CN107506617A,2017-12-22.

[285]俞靈慧,顏成鋼,劉炳濤,施海南,邵碧堯,李志勝. 一種改進(jìn)的基于協(xié)同過濾的miRNA#疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)方法[P]. CN107506608A,2017-12-22.

[286]朱尊杰,顏成鋼,徐峰,寧瑞忻. 一種基于曼哈頓假設(shè)的場(chǎng)景重建方法[P]. CN107292956A,2017-10-24.

[287]李亞菲,顏成鋼,蔣繼揚(yáng),徐雙,張新,孫垚棋. 一種人臉深度跟蹤裝置及實(shí)現(xiàn)方法[P]. CN107203743A,2017-09-26.

[288]朱尊杰,顏成鋼,徐楓,龔冰劍,黃海亮. 一種基于智能手機(jī)的場(chǎng)景重建方法[P]. CN107103626A,2017-08-29.

[289]涂云斌,顏成鋼,張曦珊. 一種利用時(shí)空注意力模型的視頻內(nèi)容描述方法[P]. CN107066973A,2017-08-18.

[290]涂云斌,顏成鋼,馮欣樂,李兵,樓杰棟,彭冬亮,張勇東,王建中. 一種基于語義信息引導(dǎo)的視頻內(nèi)容描述方法[P]. CN107038221A,2017-08-11.

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[292]盛再超,顏成鋼,彭冬亮,薛安克. 一種基于深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行基因關(guān)聯(lián)分析的方法[P]. CN107025386A,2017-08-08.

[293]蔣繼揚(yáng),顏成鋼,張新,徐雙,李亞菲. 一種基于姿態(tài)識(shí)別的全景觀測(cè)方法[P]. CN107009962A,2017-08-04.

[294]李寧,顏成鋼,徐楓,朱尊杰,邵碧堯,麻輝文. 一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)現(xiàn)方法[P]. CN107016704A,2017-08-04.

[295]顏成鋼,楊東寶,孫垚棋,彭冬亮,張勇東,薛安克. 一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像哈希編碼方法[P]. CN107016708A,2017-08-04.

[296]顏成鋼,鄧涵,孫垚棋,張勇東,薛安克. 一種基于雙倍比特量化及加權(quán)的最近鄰搜索方法[P]. CN106997385A,2017-08-01.

[297]姜鑫,顏成鋼,吳嘉敏,吳桐,崔恩楠,彭冬亮,薛安克. 一種利用深度學(xué)習(xí)重建高光譜圖像的方法[P]. CN106997581A,2017-08-01.

[298]麻輝文,顏成鋼,張新,李亞菲,李寧,陳澤倫. 一種3D模型轉(zhuǎn)立體雙視點(diǎn)視圖的方法[P]. CN106993179A,2017-07-28.

[299]謝益峰,顏成鋼,王雁剛,邵碧堯,項(xiàng)露萱. 一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別方法[P]. CN106991386A,2017-07-28.

[300]邵碧堯,顏成鋼,王雁剛,謝益峰,李寧,項(xiàng)露萱. 一種用于手勢(shì)識(shí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)建立方法[P]. CN106960036A,2017-07-18.

[301]黃海亮,顏成鋼,朱尊杰,王建中. 一種智能汽車自主循跡路徑規(guī)劃的方法[P]. CN106843227A,2017-06-13.

論文專著：

出版專著： 

資料更新中……

發(fā)表期刊論文：

已發(fā)表包括《Science》、《Nature》旗下期刊、《Briefings in Bioinformatics》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《IEEE Transactions on Multimedia》等在內(nèi)的SCI論文近20篇。

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[13] H.F. Wen （指導(dǎo)的學(xué)生）,et al., “Leveraging Multiple Implicit Feedback for Personalized Recommendation with Neural Network”, International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacturing.（學(xué)校新聞報(bào)道：http://www.hdu.edu.cn/news/media_26261）(最佳論文獎(jiǎng))

[14] Y.B.Tu （指導(dǎo)的學(xué)生）,et al.,” Video Description with Spatial-Temporal Attention”, ACM Multimedia.（學(xué)校新聞報(bào)道：www.hdu.edu.cn/news/important_23700）(Student Travel Grant Award)

榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)：

1、2018年中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)類一等獎(jiǎng)。  

2、 “****獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”青年學(xué)者。

3、浙江省“錢江學(xué)者”特聘教授。

4、浙江省杰出青年基金獲得者。

5、浙江省“151人才工程”第一層次。

6、浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人重點(diǎn)資助。

7、獲得國(guó)際會(huì)議《International Conference on Game Theory for Networks》最佳論文。

8、獲得國(guó)際會(huì)議《SPIE/COS Photonics Asia Conference 9273》最佳論文。

9、獲得國(guó)際會(huì)議《International Conference on Multimedia and Expo》最佳論文提名。

10、中科院院長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金特別獎(jiǎng)。

11、中科院計(jì)算所所長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金特別獎(jiǎng)。

12、2019年國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

杭州電子科技大學(xué)報(bào)報(bào)道：

顏成鋼：科研人應(yīng)頂天立地，為國(guó)分憂，造福于民

作者：楊偉婷 時(shí)間：2019-5-30 

入選教育部人才獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃青年項(xiàng)目，主持或參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等6項(xiàng)，以第一作者或通訊作者在國(guó)際頂級(jí)期刊及會(huì)議上發(fā)表論文30余篇，5次獲得國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)，研究成果獲2018年中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)類一等獎(jiǎng)……

這是一位年僅35歲的青年學(xué)者在過去五年交出的成績(jī)單。而取得這些亮眼成就的，正是我校自動(dòng)化學(xué)院博士生導(dǎo)師、智能信息處理實(shí)驗(yàn)室主任顏成鋼研究員。

“高產(chǎn)”源于自律和執(zhí)行力

2016年，32歲的顏成鋼從清華大學(xué)博士后出站后，作為特聘教授加入杭電。他主攻智能信息處理領(lǐng)域，近年來所取得的研究成果主要體現(xiàn)在并行視頻編碼、視頻內(nèi)容分析和疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)等三方面。

“人工智能方面的研究成果已經(jīng)運(yùn)用到生活中的很多方面。比如球賽直播時(shí)的精彩瞬間回放就是通過植入智能算法，讓機(jī)器像人一樣思考，自動(dòng)抓取片段；人臉識(shí)別、火車站安檢進(jìn)站刷身份證等需要運(yùn)用到圖像視頻處理技術(shù)；再比如大家熟悉的小米手機(jī)中，集外語翻譯、信息查詢、應(yīng)用操作等功能于一身的語音助手‘小愛同學(xué)’就運(yùn)用了自然語言處理技術(shù)。如果沒有技術(shù)作支撐，這些美好的生活體驗(yàn)就好似空中閣樓，懸在半空�！痹诳萍拣^的辦公室內(nèi)，顏成鋼語調(diào)溫和，將自己的研究領(lǐng)域用盡可能通俗易懂的語言向記者娓娓道來，恰似剛泡開的茶葉在水里徐徐舒展。

成果累累，“高產(chǎn)”的背后離不開多年來養(yǎng)成的自律和堅(jiān)毅。顏成鋼一直以清華大學(xué)的校訓(xùn)“自強(qiáng)不息，厚德載物”鞭策自己，幾乎每天晚上都忙到后半夜，第二天早上6點(diǎn)鐘自然醒。算下來，一天的睡眠時(shí)間不過四五個(gè)鐘頭�！斑@足以讓我恢復(fù)體力，保持充沛精力。每個(gè)人適合的睡眠時(shí)長(zhǎng)不一樣，我已經(jīng)養(yǎng)成這個(gè)習(xí)慣了，偶爾睡多了還覺得更累�！� 午后的陽光透過窗戶，灑滿整個(gè)辦公室，襯著顏成鋼整個(gè)人神采奕奕。

“沒覺得做科研碰到瓶頸或困難。最難的應(yīng)該是剛開始在中科院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所讀研的時(shí)候，當(dāng)時(shí)剛?cè)腴T，看文獻(xiàn)花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，理解專業(yè)術(shù)語要下不少功夫。但正因?yàn)槭亲约焊信d趣的，所以也怡然自得。有興趣作基底，一路堅(jiān)持下來并不覺得累，更何況我們還有一整個(gè)團(tuán)隊(duì)在并肩前行�！�

顏成鋼每天早上做的第一件事就是打開電腦，把一整天的事情記錄下來，按照輕重緩急來一一排序，并同步到手機(jī)�！斑@樣方便查閱，能隨時(shí)隨地提醒自己接下來要做哪些事情�！�

“目標(biāo)明確、執(zhí)行力強(qiáng)”，問及對(duì)顏成鋼的印象，助理孫垚棋不假思索地說到：“顏老師會(huì)將要做的事情都規(guī)劃好，并堅(jiān)定執(zhí)行下去，甚至?xí)�提前超額完成�！�

“師者，要起到引路人的作用”

“目標(biāo)明晰、做好規(guī)劃、堅(jiān)持不懈”，這是顏成鋼的自我要求，也是他對(duì)學(xué)生的期冀。

顏成鋼也和學(xué)生談目標(biāo)、聊規(guī)劃。2017年3月，他被選派到國(guó)家自然科學(xué)基金委擔(dān)任流動(dòng)編制項(xiàng)目主任一職。其間，他周末飛回杭州，到校后的必做事項(xiàng)之一就是與學(xué)生約談，根據(jù)學(xué)生的科研進(jìn)展和自身情況，一起制定科研目標(biāo)，規(guī)劃學(xué)習(xí)方向。

“青年應(yīng)該志向遠(yuǎn)大，根據(jù)興趣做好自身規(guī)劃，有針對(duì)性地學(xué)習(xí)知識(shí)，這樣才能學(xué)以致用，走得更從容、更心無旁騖，為將來的學(xué)業(yè)、事業(yè)發(fā)展打下扎實(shí)基礎(chǔ)�！�

對(duì)此，今年考取清華大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)控制工程方向研究生的孟祥松同學(xué)最有發(fā)言權(quán)�！邦伬蠋煵粌H是學(xué)術(shù)大牛，還是我的人生導(dǎo)師。”采訪中，孟祥松對(duì)顏成鋼的感激之情溢于言表。他坦言，如果不是顏老師鼓勵(lì)自己報(bào)考清華，他“想都不敢想這事兒”。

現(xiàn)今，已前往清華大學(xué)深圳研究生院的孟祥松對(duì)自己能成為實(shí)驗(yàn)室成員感到十分幸運(yùn)�！案�著顏老師在項(xiàng)目課題中學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)前沿知識(shí)，不僅開闊了眼界、提升了能力，而且對(duì)我今后的研究生活做了一個(gè)很好的銜接，現(xiàn)在看文獻(xiàn)、查資料輕松很多。”

孟祥松口中的“實(shí)驗(yàn)室”是顏成鋼領(lǐng)銜的智能信息處理實(shí)驗(yàn)室。從2016年成立至今，實(shí)驗(yàn)室已接收三批研究生。首批6名研究生均已畢業(yè)，2人被顏成鋼納入麾下，攻讀博士學(xué)位；4人分別進(jìn)入阿里、華為、海康威視、浙江未來技術(shù)研究院工作。6人均發(fā)表國(guó)際期刊會(huì)議論文，其中1人還斬獲第10屆互聯(lián)網(wǎng)多媒體計(jì)算和服務(wù)國(guó)際會(huì)議（ICIMCS 2018）最佳論文獎(jiǎng)。

“看到學(xué)生一天天成長(zhǎng)起來，我感到很欣慰。杭電的學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)、動(dòng)手能力都很不錯(cuò)，有時(shí)候就差一個(gè)契機(jī)讓他們鍛煉起來，不斷挑戰(zhàn)和超越自我。師者，就要起到引路人的作用。我很篤定，杭電會(huì)有越來越多的學(xué)生進(jìn)入國(guó)內(nèi)外理想的高等學(xué)府繼續(xù)深造�！�

<

為學(xué)生量身定制培養(yǎng)計(jì)劃

顏成鋼辦公室對(duì)面，即是智能信息處理實(shí)驗(yàn)室所在地。采訪當(dāng)天，里面的學(xué)生無一不在埋頭科研，沒半點(diǎn)閑聊打趣。偶有學(xué)生去開水房接水，來去匆匆�！皩�(shí)驗(yàn)室不設(shè)門檻，研究生，本科生都有�！�

在杭電理工科學(xué)子的眼中，智能信息處理實(shí)驗(yàn)室就像個(gè)“武林圣地”，里面的成員各個(gè)身懷絕學(xué)。今年實(shí)驗(yàn)室招收20名學(xué)生，光報(bào)名就有70多個(gè)，可謂競(jìng)爭(zhēng)激烈。而顏成鋼的考核要求是讓學(xué)生做項(xiàng)目課題，第一個(gè)課題難度一般，后面的難度逐級(jí)加大�！坝袝r(shí)候光是筆試和面試的短短幾分鐘，不足以了解學(xué)生，而通過項(xiàng)目就可以考核出學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)新意識(shí)，是否具備相關(guān)興趣并堅(jiān)持下去。”

顏成鋼對(duì)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生實(shí)行“杭電SRT”（HDU Students Research Training）計(jì)劃。研究生在研一階段就可以到美國(guó)伯克利大學(xué)、清華大學(xué)等高校學(xué)習(xí)交流�！斑@些高校的專家對(duì)派出去的同學(xué)評(píng)價(jià)很高，認(rèn)為他們做事踏實(shí)、動(dòng)手能力強(qiáng)。學(xué)生得到認(rèn)可，我由衷替他們感到高興�！�

對(duì)于本科生，顏成鋼按照學(xué)生的興趣分成多個(gè)項(xiàng)目組，為每個(gè)項(xiàng)目組安排來自美國(guó)康涅狄格大學(xué)、瑞士聯(lián)邦理工、英國(guó)華威大學(xué)、悉尼科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)等高�；蜓芯繖C(jī)構(gòu)的校外指導(dǎo)老師。學(xué)生在課題研究過程中碰到難題均可以向這些機(jī)構(gòu)的老師和博士生請(qǐng)教，獲取有針對(duì)性的指導(dǎo)。

“SRT項(xiàng)目開啟了我的科研生涯，我們所學(xué)的東西，所從事的是當(dāng)前國(guó)際前沿研究，團(tuán)隊(duì)里的老師都是各界執(zhí)牛耳者。加入SRT是我大學(xué)里做的最有價(jià)值的事情�！爆F(xiàn)在海康威視就職的2014級(jí)學(xué)生李寧如是說。

“國(guó)內(nèi)大部分課堂采用單向的知識(shí)傳授型授課模式，學(xué)生學(xué)得容易忘得也快。而圍繞實(shí)踐性很強(qiáng)的項(xiàng)目課題，學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸到學(xué)術(shù)前沿，經(jīng)過閱讀文獻(xiàn)、總結(jié)方法、設(shè)計(jì)算法、實(shí)驗(yàn)論證和結(jié)題報(bào)告等環(huán)節(jié)，完成從提出問題、分析問題到解決問題的轉(zhuǎn)換，讓學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)印象深刻�！�

做科研，要頂天立地

“學(xué)生也好，團(tuán)隊(duì)也好，我很重視培養(yǎng)大家學(xué)以致用的能力，這樣才能為后期裂變積聚能量，團(tuán)隊(duì)也會(huì)得到更好傳承�！�

2016年，在顏成鋼的帶領(lǐng)和推動(dòng)下，杭電智能信息處理學(xué)科交叉創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)組建而成，并培養(yǎng)、引進(jìn)了不少重量級(jí)專家學(xué)者，目前團(tuán)隊(duì)已有教師10余名，包括國(guó)家高端人才項(xiàng)目入選者、浙江省“錢江學(xué)者”特聘教授、浙江省杰出青年基金獲得者、浙江省“151人才工程”第一層次、浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人重點(diǎn)資助等多名省部級(jí)、國(guó)家級(jí)人才�！扒瓣囎訉W(xué)校舉辦2019世界IT青年科學(xué)家論壇，我們也邀請(qǐng)了8位海外專家學(xué)者前來參加，預(yù)計(jì)會(huì)有幾位專家加入我們的團(tuán)隊(duì)，屆時(shí)團(tuán)隊(duì)力量會(huì)越來越強(qiáng)，志同道合的人集聚在一起做事情也會(huì)越來越順�！�

作為掌舵者，顏成鋼深知責(zé)任重大。團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)常一起聚頭探討，制定中長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)。他透露，就在采訪的頭一天晚上，團(tuán)隊(duì)的幾個(gè)老師在實(shí)驗(yàn)室里討論準(zhǔn)備一個(gè)國(guó)家項(xiàng)目的申報(bào)材料，一直到12點(diǎn)才散會(huì)。與此同時(shí)，另一位老師動(dòng)身前往合肥，為正在申報(bào)的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃做PPT答辯材料。團(tuán)隊(duì)組建未滿3年，就已主持或參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃2項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)、浙江省杰出青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)，經(jīng)費(fèi)總額超過千萬。

顏成鋼認(rèn)為，科研人絕不能僅為了獲取項(xiàng)目而申報(bào)項(xiàng)目，而應(yīng)具備更大的胸懷和格局。“做科研，抓住前沿方向至關(guān)重要。要想做出前沿的成果，就要在前沿方向上花力氣，緊跟國(guó)家重大戰(zhàn)略部署，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增強(qiáng)國(guó)力�！�

采訪中，顏成鋼提及中科院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所的所訓(xùn)“科研為國(guó)分憂，創(chuàng)新與民造�！薄�對(duì)于他來說，前半句話意味著“頂天”，后半句話是“立地”�！白隹蒲幸�頂天立地，一方面能真正為國(guó)家解決實(shí)際問題，也正是秉持這一理念，在計(jì)算機(jī)所誕生了龍芯CPU和曙光超級(jí)計(jì)算機(jī)等國(guó)之重器；另一方面也要把技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化，惠及大眾，技術(shù)理應(yīng)讓生活更美好�！�

沉吟片刻，顏成鋼繼續(xù)說到：“‘科研為國(guó)分憂，創(chuàng)新與民造福’也應(yīng)是我們所有科研人的使命，這既與習(xí)近平總書記對(duì)科研工作者提出的‘把論文寫在祖國(guó)的大地上，把科技成果應(yīng)用在實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的偉大事業(yè)中’要求相呼應(yīng)，也與杭電首任院長(zhǎng)蔣葆增的遺訓(xùn)‘國(guó)家大事，千萬盡力’相契合�！�

顏成鋼透露，讀博期間，全球知名的眾核芯片制造商美國(guó)Tilera公司對(duì)他提出的基于Tilera眾核平臺(tái)的高并行視頻編解碼成果十分關(guān)注，來信表示“你所提出的并行運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法與HM 提案相比取得了10 倍到13 倍的加速，這與我們的預(yù)期非常一致，希望進(jìn)行深入合作”。顏成鋼毅然決然地拒絕了，因?yàn)樗�要把自己的研究成果用在祖�?guó)的大地上。

“科研人要有擔(dān)當(dāng)精神。父母將我取名為‘成鋼’，正是希望我能成為國(guó)家的一塊好鋼，擁有好鋼的品質(zhì)�！�

來源：杭州電子科技大學(xué)報(bào) 原文鏈接：http://newspaper.hdu.edu.cn/reading/paper.asp?Aid=3360&Fid=642

海峽科技與產(chǎn)業(yè)報(bào)道：

不舍攀登,挺進(jìn)智能信息處理技術(shù)創(chuàng)新高地

——記杭州電子科技大學(xué)智能信息處理實(shí)驗(yàn)室主任顏成鋼

【摘要】 <正>2018年初,教育部公布了2017年度"長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃"建議人選名單,顏成鋼教授成功當(dāng)選"青年長(zhǎng)江學(xué)者"。據(jù)悉,這是杭州電子科技大學(xué)首次有人入選該人才項(xiàng)目。順勢(shì)而為,結(jié)緣智能信息處理顏成鋼1984年11月出生在風(fēng)景秀麗的古都杭州。2004年考入山東大學(xué)計(jì)算機(jī)系,這為其后來與人工智能結(jié)緣埋下了伏筆。因?yàn)榇髮W(xué)期間成績(jī)優(yōu)異,。 

資料更新中…… 

來源：海峽科技與產(chǎn)業(yè) 2018年12期